Los datos y la IA convierten la eficiencia operativa en competitividad para las empresas
Durante años, la agenda ambiente, sociedad y gobernanza, conocida por sus siglas en inglés ESG (Evironment, Social and Governance) fue percibida en el sector industrial como un marco de metas abstractas e informes distantes de la operación diaria. Sin embargo, la integración de tecnologías de la información está redefiniendo esta visión, demostrando que la sostenibilidad ambiental y la rentabilidad financiera responden a una misma ecuación operativa.
Uno de los principales desafíos operacionales es la oscilación de los procesos, un factor que eleva desproporcionadamente el consumo de energía, agua y materias primas. Al desplegar sensores, soluciones de Internet de las Cosas Industrial (IIoT) y modelos analíticos estadísticos sobre una base de datos unificada, las empresas logran anticipar desviaciones antes de que se conviertan en incidentes productivos o de impacto ambiental.
Ante esta realidad del mundo empresarial, expertos sostienen que las dimensiones ambientales y sociales están hoy directamente conectadas con el monitoreo de procesos, la toma de decisiones, para el uso eficiente de insumos de producción, según la experiencia de Gustavo Brito, vicepresidente global de Stefanini Manufacturing. «La búsqueda de eficiencia demuestra que la productividad, la sostenibilidad y la seguridad pueden avanzar en la misma dirección: una operación que aprovecha mejor sus recursos y evita el desperdicio tiende a ser no solo más eficiente, sino también más segura y ambientalmente responsable», resaltó.
Los resultados de esta estrategia orientada por datos (data-driven) son tangibles. En un caso documentado en la industria siderúrgica, la implementación de un modelo que combina machine learning con control avanzado de procesos alcanzó:
- Reducción del 13 % en paradas no programadas y eventos imprevistos.
- Disminución del 4 % en el consumo total de energía.
- Incremento del 9 % en la productividad general de la planta.
Gestión predictiva: agua y energía bajo la lupa
El verdadero salto cualitativo ocurre al pasar de la medición reactiva a la acción predictiva. En industrias intensivas y de saneamiento, las pérdidas de agua no representan únicamente un indicador negativo en el informe de sostenibilidad, sino un costo financiero severo y un riesgo potencial para las comunidades locales. «En lugar de mirar solo el consumo total al final del mes, la industria ya puede seguir cómo, cuándo y dónde se está utilizando la energía. Este nivel de detalle permite encontrar oportunidades que difícilmente aparecerían en un análisis basado únicamente en indicadores consolidados», explica Brito.
El impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
Esta convergencia técnica responde de forma directa a las metas fijadas por la Organización de las Naciones Unidas (ONU) en el marco de los ODS de agua limpia (ODS 6), energía no contaminante (ODS 7), innovación e infraestructura (ODS 9) y producción responsable (ODS 12).
Incorporar el factor ambiental dentro de las rutinas diarias de gestión transforma la eficiencia de una simple meta económica a un pilar fundamental de responsabilidad corporativa. No se trata de automatizar por tendencia, sino de emplear la inteligencia artificial para respaldar mejores decisiones, dotar de consistencia a la operación y garantizar la competitividad a largo plazo.
Acerca de Stefanini Group
Stefanini Group es una consultora tecnológica global especializada en Inteligencia Artificial y transformación digital. Con presencia en 46 países, 23 centros de entregas en 5 continentes y más de 35,000 colaboradores, organiza sus soluciones en siete unidades de negocio: Technology, Cyber, Data & Analytics, Financial Tech, Operations, Marketing y Manufacturing. Su plataforma propietaria SAI (Stefanini Artificial Intelligence) y sus casos de estudio —como el desarrollado por la escuela de negocios INSEAD— la posicionan como un referente global en ecosistemas de innovación. Para más información, visite stefanini.com.
